หลักการทำงานของ YYP103Cเครื่องวัดสีแบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ ใช้เทคโนโลยีสเปกโตรโฟโตเมตริก หรือทฤษฎีการรับรู้สีหลักสามสี ด้วยการวัดลักษณะของแสงสะท้อนหรือแสงที่ส่องผ่านของวัตถุ และผสานรวมกับระบบประมวลผลข้อมูลอัตโนมัติ ทำให้สามารถวิเคราะห์พารามิเตอร์สีได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ
หลักการพื้นฐานและเวิร์กโฟลว์
1. เทคนิคการวัดด้วยแสง
1) สเปกโตรโฟโตเมตรี: เครื่องมือนี้ใช้สเปกโตรมิเตอร์เพื่อแยกแหล่งกำเนิดแสงออกเป็นแสงสีเดียวที่มีความยาวคลื่นต่างกัน วัดค่าการสะท้อนแสงหรือการส่งผ่านแสงที่ความยาวคลื่นแต่ละช่วง และคำนวณค่าพารามิเตอร์สี (เช่น CIE Lab, LCh เป็นต้น) ตัวอย่างเช่น บางรุ่นมีโครงสร้างทรงกลมรวมแสงที่ครอบคลุมสเปกตรัม 400-700 นาโนเมตร เพื่อให้มั่นใจถึงความแม่นยำสูง
2) ทฤษฎีไตรโครมาติก: วิธีการนี้ใช้เครื่องตรวจจับแสงสีแดง เขียว และน้ำเงิน (RGB) เพื่อจำลองการรับรู้สีของมนุษย์และกำหนดพิกัดสีโดยการวิเคราะห์อัตราส่วนความเข้มของสีหลักสามสี เหมาะสำหรับสถานการณ์การตรวจจับอย่างรวดเร็ว เช่น อุปกรณ์พกพา
2. กระบวนการดำเนินงานอัตโนมัติ
1) การสอบเทียบอัตโนมัติ: เครื่องมือนี้มีฟังก์ชันการสอบเทียบแผ่นมาตรฐานสีขาวหรือสีดำภายใน ซึ่งสามารถทำการแก้ไขพื้นฐานโดยอัตโนมัติด้วยการทำงานเพียงปุ่มเดียว ช่วยลดผลกระทบจากการรบกวนจากสิ่งแวดล้อมและการเสื่อมสภาพของเครื่องมือ
2) การจดจำตัวอย่างอัจฉริยะ: รุ่นอัตโนมัติบางรุ่นมีกล้องหรือล้อสแกนที่สามารถระบุตำแหน่งตัวอย่างและปรับโหมดการวัด (เช่น การสะท้อนหรือการส่งผ่าน) ได้โดยอัตโนมัติ
3) การประมวลผลข้อมูลทันที: หลังจากการวัด พารามิเตอร์ต่างๆ เช่น ความแตกต่างของสี (ΔE) ความขาว และความเหลือง จะถูกส่งออกโดยตรง และรองรับสูตรมาตรฐานอุตสาหกรรมหลายสูตร (เช่น ΔE*ab, ΔEcmc)
ข้อได้เปรียบทางเทคนิคและขอบเขตการใช้งาน
1.ประสิทธิภาพ:
ตัวอย่างเช่น เครื่องวัดสีอัตโนมัติ YYP103C สามารถวัดค่าพารามิเตอร์ต่างๆ ได้มากกว่า 10 รายการ เช่น ความขาว ความแตกต่างของสี และความทึบแสง ด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียว ใช้เวลาเพียงไม่กี่วินาที
2.ความเหมาะสมในการใช้งาน:
ใช้กันอย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การทำกระดาษ การพิมพ์ สิ่งทอ และอาหาร เช่น การตรวจจับค่าการดูดซับหมึกของกระดาษหรือความเข้มของสีของน้ำดื่ม (วิธีแพลตตินัม-โคบอลต์)
เครื่องวัดสีอัตโนมัติเต็มรูปแบบช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือของการควบคุมคุณภาพสีได้อย่างมาก ด้วยการผสานรวมส่วนประกอบออปติกที่มีความแม่นยำสูงและอัลกอริทึมอัตโนมัติ
เวลาโพสต์: 04 ส.ค. 2568